커서가 9월 2일, 자체 인프라에서 클라우드 에이전트를 돌리는 기능인 Self-Hosted Machines를 대폭 확장했습니다. 이 기능 자체는 지난 3월에 정식 출시됐는데, 이번 업데이트로 워커 풀 오토스케일링, 유휴 머신 하이버네이션, 지원 샌드박스 프로바이더 확대(AWS Lambda, Cloudflare, Coder, Daytona, E2B, Modal, Namespace, Vercel), 그리고 리눅스에서도 컴퓨터 유스(에이전트가 직접 브라우저를 클릭하고 스크린샷 찍는 기능) 지원이 추가됐습니다.
기존 클라우드 에이전트는 커서가 관리하는 가상머신 위에서 돌아가면서, 코드와 빌드 결과물, 시크릿까지 커서 인프라로 넘어가는 구조였습니다. Self-Hosted Machines를 쓰면 에이전트의 '두뇌'(계획·추론)는 여전히 커서 클라우드에 있지만, 실제로 파일을 고치고 명령을 실행하는 '손발'은 회사가 관리하는 머신에서 돕니다. 레포지토리와 시크릿이 회사 인프라 밖으로 나가지 않는 겁니다.
왜 신경 써야 하나
보안 정책 때문에 클라우드 AI 에이전트 도입을 미뤄온 팀이라면, 이제 사내 인프라 위에서 커서 에이전트를 그대로 쓸 수 있게 됐습니다. 게다가 워커 풀이 요청 큐를 보고 자동으로 늘었다 줄었다 하고, 놀고 있는 머신은 스냅샷을 찍고 꺼뒀다가 필요할 때 그대로 복원하니 인프라 비용도 아낄 수 있습니다. Brex, Money Forward, Notion 같은 회사가 이미 이 방식으로 쓰고 있다고 합니다.
다만 이건 팀·엔터프라이즈용 기능에 가깝습니다. 혼자 사이드 프로젝트 하는 개인 바이브코더라면 굳이 셀프호스팅 설정까지 손댈 필요는 없고, 그냥 커서 클라우드를 쓰는 게 편합니다. 스폰 스크립트를 직접 작성해야 하는 등 어느 정도 인프라 지식도 필요합니다.
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