GitHub이 이번 주 Copilot CLI에 "Project HydraFusion"이라는 실험 기능을 리서치 프리뷰로 공개했어요. 모델 목록에서 HydraFusion을 고르면, 그때부터는 사람이 아니라 시스템이 작업 난이도를 보고 어떤 모델을 어떤 순서로 쓸지 알아서 짜줘요.
뭐가 달라지나
지금까지는 코딩 에이전트를 쓸 때마다 "이 작업엔 GPT가 나을까, 클로드가 나을까, 아니면 좀 싼 모델로 충분할까"를 매번 개발자가 직접 골라야 했어요. HydraFusion은 이 선택 자체를 없애버려요.
작업을 받으면 Single(단일 모델), Cascade(약한 모델로 시작해서 필요하면 더 강한 모델로 단계적으로 넘김), Critique(한 모델이 초안을 쓰면 다른 모델이 비평하고 고침) 세 가지 실행 패턴 중 하나를 골라 로컬·클라우드·여러 제공사 모델을 조합해요. 비용과 지연시간, 성능을 동시에 저울질하는 라우터가 등장한 셈이죠.
숫자로 보면
GitHub이 공개한 벤치마크(TerminalBench 2.1)에서 Claude Opus 5 대비 품질은 4.9%포인트 올라가고, 예상 비용은 67% 낮아졌다고 해요. "더 잘하면서 더 싸다"는 조합이 실제로 가능하다는 걸 보여준 거예요.
아직은
모든 Copilot 플랜에서 쓸 수 있긴 한데, CLI의 `/experimental` 메뉴로 들어가야 하는 리서치 프리뷰 단계예요. 기본값으로 자동 적용되는 건 아니고, 직접 켜야 써볼 수 있어요.
바이브코딩할 때 "이번 작업엔 무슨 모델 쓰지" 고민이 반복된다면 한 번쯤 켜볼 만해요.
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